Faire chercher son chatbot dans ses propres docs
Votre chatbot cherche dans vos propres contenus avant de répondre. Plus précis sur votre métier qu'une IA généraliste qui invente ses sources.
MAJ 12 avril 2026 - version initiale, testée sur le RAG asknadir.com (1 298 documents vectorisés, 96 % de pertinence sur les 100 dernières requêtes).
Besoin d'aide ? Le chatbot asknadir.com dans la bulle en bas à droite répond à vos questions, peu importe le sujet. 3 questions par jour en visiteur, 10 avec un compte gratuit, illimité (accès au chatbot asknadir.com VIP) en Pro.
Implémenter un RAG custom avec Voyage AI et pgvector
Question essentielle : Comment connecter un chatbot à toutes vos connaissances personnelles ?
Ce que vous allez construire
Un système RAG complet. RAG signifie Retrieval Augmented Generation. L'idée : quand un visiteur pose une question, votre chatbot cherche d'abord dans vos documents. Il trouve les passages pertinents. Il les donne à Claude. Claude répond en se basant sur vos contenus, pas sur ses connaissances générales. Le résultat : un chatbot qui cite vos articles, vos formations, vos newsletters. Un chatbot qui connait votre expertise mieux que vous. Sur asknadir.com, le RAG couvre 1 298 documents. Le chatbot asknadir.com répond à des questions techniques en citant la source exacte.
Pour qui ce SOP
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